Le contexte
La problématique
Love at Me est une marque de mode belge qui commercialise ses collections via une boutique Shopify multilingue (français, anglais, néerlandais). La marque était confrontée à un problème critique : malgré un catalogue de 278 produits et une présence sur trois marchés linguistiques, le site était quasiment invisible sur Google.
Les causes étaient multiples. Les balises meta (title et description) étaient génériques ou manquantes sur la majorité des produits. Les balises hreflang, essentielles pour indiquer à Google quelle version linguistique servir dans chaque pays, étaient mal configurées. Les 2 935 images du catalogue n'avaient aucun texte alternatif, privant le site de visibilité sur Google Images. Et le plus problématique : un LCP (Largest Contentful Paint) de 21.6 secondes rendait l'expérience utilisateur catastrophique, surtout sur mobile.
La marque avait besoin d'une intervention SEO technique rapide et complète, sans refonte du site, pour débloquer le potentiel de trafic organique sur les trois marchés simultanément.
Notre solution
Ce que nous avons fait
Optimisation meta sur 278 produits : Nous avons rédigé des meta titles et descriptions uniques et optimisées pour chaque produit, dans les trois langues (FR, EN, NL). Pour gérer ce volume, nous avons développé un processus d'automatisation via l'API GraphQL de Shopify, utilisant un pattern Python/curl subprocess avec la mutation translationsRegister et le translatableContentDigest. Chaque meta a été rédigée pour cibler les requêtes d'achat pertinentes dans chaque langue.
Configuration hreflang complète : Les balises hreflang ont été implémentées sur l'ensemble du site pour indiquer à Google la correspondance entre les versions française, anglaise et néerlandaise de chaque page. Cette configuration permet à Google de servir la bonne version linguistique aux utilisateurs de chaque pays (France, Belgique francophone, Belgique néerlandophone, Pays-Bas, pays anglophones).
Alt text pour 2 935 images : Chaque image produit a reçu un texte alternatif descriptif et optimisé pour le SEO. Ce travail couvre à la fois l'accessibilité (lecteurs d'écran) et le référencement sur Google Images, un canal d'acquisition souvent négligé en e-commerce mode.
Schemas JSON-LD Product : Des données structurées Product ont été ajoutées sur chaque fiche produit pour permettre l'affichage de résultats enrichis dans Google (prix, disponibilité, avis). Ces rich snippets augmentent significativement le taux de clic dans les résultats de recherche.
Optimisation du LCP (21.6s → 1.1s) : Le temps de chargement du plus grand élément visible est passé de 21.6 secondes à 1.1 seconde. Les optimisations ont porté sur la compression et le redimensionnement des images, le chargement différé des scripts non critiques, l'optimisation du thème Shopify et la mise en cache des ressources statiques.
Setup blog via SoRank : Un blog a été mis en place et connecté à la plateforme SoRank pour la génération de contenus SEO optimisés, posant les bases d'une stratégie de contenu long terme.
Livrables
- Audit SEO technique complet du site Shopify
- Rédaction de meta titles et descriptions pour 278 produits (FR/EN/NL)
- Configuration hreflang sur l'ensemble du site (3 langues)
- Rédaction de textes alternatifs pour 2 935 images
- Implémentation schemas JSON-LD Product
- Optimisation LCP : de 21.6s à 1.1s
- Automatisation via Shopify GraphQL API (Python)
- Setup blog + connexion SoRank
- Rapport de livraison détaillé
Les résultats
Impact mesurable
Produits optimisés (FR/EN/NL)
Images avec alt text
LCP (avant : 21.6s)
Langues configurées (hreflang)
Le projet en images
Aperçu du projet
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